中國日報11月30日電（記者 李夢涵）11月29日，在第二十三屆中國遙感大會開幕式上，中國科學院航空遙感中心40周年數據成果對外發布。此次成果涵蓋中心自1985年成立以來長期積累的優質航空遙感數據以及系列典型數據集，系統呈現我國航空遙感數據獲取與應用的發展歷程。

中國科學院院士、中國科學院航空遙感中心首任主任童慶禧，中國科學院院士、中國科學院空天信息創新研究院（空天院）學術院長吳一戎，中國科學院院士、中國科學院上海技術物理研究所科技委主任王建宇，中國科學院院士、空天院黨委書記、副院長張兵，中國科學院航空遙感中心主任潘潔及研究員房成法、宋福明，獎狀遙感飛機機組梁銀生共同參加成果發布儀式。

中國科學院航空遙感中心目前運行以2架獎狀遙感飛機、2架新舟遙感飛機為平臺的航空遙感系統國家重大科技基礎設施,以建設國家級空中實驗室為目標。40年來，4架遙感飛機的作業足跡遍布近30個省級行政區，積累近5PB數據產品，其中超過一半的數據已實現共享應用。任務類型覆蓋應急監測、自然資源、科學試驗、載荷研發等方面，獲取方式完成由單一類型到多模態數據協同的跨越，相關數據已服務國內外70余家國家部委、高校等單位，技術水平達到國內領先、國際先進。

此次大會發布了高分辨率機載多維度合成孔徑雷達（SAR）地物分類、多波段全極化機載SAR農作物精細分類、機載多角度光學圖像與激光點云、典型場景高分光學與SAR全極化多模態特性等典型數據集，兼具多模態、高分辨率、高精度等屬性，將在地物分類、三維重建、圖像生成及修復等領域發揮重要作用。

其中，高分辨率機載多維度SAR地物分類數據集，可用于地物分類方法研究，實驗驗證表明該數據集可有效提升地物的分類精度。多波段全極化機載SAR農作物精細分類數據集，具有波段豐富、極化完備、覆蓋區域典型等特點，驗證了多波段極化特征互補融合策略在農業遙感領域的可行性，可有效支撐其在農業遙感領域的深度應用。機載多角度光學圖像與激光點云數據集是首個亞米級遙感新視角智能生成數據集，可為三維重建、導航定位、數字孿生等多領域應用提供高精度幾何基準參考和訓練數據源。典型場景高分光學與SAR全極化多模態特性數據集,具有全極化SAR、地物場景多樣化、低中高云量覆蓋等特點，是目前唯一基于全極化SAR的亞米級光學遙感圖像生成數據集,可用于多源遙感圖像修復。

目前，中國科學院航空遙感中心已基于現有航空遙感數據制作完成30余個典型數據集，主要通過國家對地觀測科學數據中心航空遙感數據資源分中心的數據共享門戶網站向社會開放共享。