在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速滲透的今天，AI大模型已成為企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的核心引擎，但隨之而來的安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)也成為制約發(fā)展的“攔路虎”。

江蘇曜途信息技術(shù)服務(wù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“江蘇曜途”）精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求，積極參與由云能力中心組織、移動(dòng)云賦能的“益企共創(chuàng)行動(dòng)”，將自主研發(fā)的SaaS產(chǎn)品“春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)”成功上架移動(dòng)云。

春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)構(gòu)建了“以模測(cè)模、以模固模”的創(chuàng)新機(jī)制。通過訓(xùn)練專屬AI安全大模型并接入“數(shù)字風(fēng)洞”測(cè)試評(píng)估體系，結(jié)合先進(jìn)的檢測(cè)插件，平臺(tái)能夠精準(zhǔn)識(shí)別各類AI大模型的安全風(fēng)險(xiǎn)，從根源上助力企業(yè)提升AI大模型的安全風(fēng)險(xiǎn)防范能力，以較低的資源消耗為企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型掃清安全障礙。

依托移動(dòng)云提供的核心資源支持，平臺(tái)顯著降低大模型對(duì)于計(jì)算資源的消耗，消耗的通算資源相較于同等規(guī)模模型降低30%，平臺(tái)模型訓(xùn)練效率提升60%，檢測(cè)響應(yīng)速度從原有的20秒/次縮短至5秒/次，實(shí)現(xiàn)了效率與核心能力的跨越式提升，為不同領(lǐng)域客戶的AI大模型安全應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)保障。

賦能光伏企業(yè)，筑牢AI知識(shí)庫(kù)安全防線

某太陽(yáng)能光伏發(fā)電公司是新能源領(lǐng)域的重要企業(yè)，隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，為提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，企業(yè)引入了業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)大模型，用于優(yōu)化光伏電站運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析等核心業(yè)務(wù)流程。

在AI大模型的應(yīng)用過程中，該公司逐漸發(fā)現(xiàn)，缺乏專業(yè)的安全檢測(cè)機(jī)制成為制約大模型安全應(yīng)用的關(guān)鍵瓶頸，未知風(fēng)險(xiǎn)隱患凸顯。

首先，大模型底座來源不明確，企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與國(guó)外開源模型存在關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)安全難以保障；其次，缺少系統(tǒng)化的合規(guī)性檢測(cè)手段，大模型輸出內(nèi)容是否符合行業(yè)規(guī)范、法律法規(guī)存在不確定性，潛藏合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)；最后，大模型存在安全漏洞，可能遭受惡意代碼攻擊，進(jìn)而影響電站運(yùn)維等核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

為此，該公司找到了“春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)”并基于此制定專屬安全測(cè)評(píng)方案，精準(zhǔn)破解痛點(diǎn)：

同源性精準(zhǔn)溯源：平臺(tái)利用AI安全大模型的深度分析能力，對(duì)客戶采購(gòu)的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)大模型進(jìn)行全鏈路同源性檢測(cè)，最終明確該模型并非來源于國(guó)外開源體系，徹底消除了企業(yè)對(duì)底座來源的安全顧慮，為核心數(shù)據(jù)安全筑牢第一道防線。

合規(guī)性全面掃描：基于新能源行業(yè)規(guī)范、國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)及核心價(jià)值觀構(gòu)建的2萬(wàn)+條測(cè)試問題庫(kù)，平臺(tái)對(duì)大模型輸出內(nèi)容進(jìn)行全方位合規(guī)檢測(cè)，精準(zhǔn)識(shí)別出5類潛在合規(guī)隱患，包括數(shù)據(jù)表述不規(guī)范、行業(yè)術(shù)語(yǔ)使用偏差等問題，并提供針對(duì)性整改建議，幫助企業(yè)規(guī)避合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

安全漏洞深度排查：整合平臺(tái)內(nèi)置的AI數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)大模型攻擊插件，模擬多種惡意攻擊場(chǎng)景，對(duì)客戶大模型進(jìn)行滲透測(cè)試，最終檢測(cè)出多個(gè)安全隱患，涵蓋權(quán)限管理漏洞、對(duì)話輸入存在注入點(diǎn)等問題，并協(xié)助企業(yè)完成大模型安全加固，全面提升大模型安全防護(hù)能力。

通過本次測(cè)評(píng)與優(yōu)化，該公司的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)大模型安全合規(guī)水平顯著提升，為光伏電站數(shù)字化運(yùn)維提供了可靠的AI支撐，有效保障了核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

服務(wù)政務(wù)領(lǐng)域，提升AI應(yīng)用核心效能

哈爾濱市某區(qū)營(yíng)商環(huán)境建設(shè)監(jiān)督局，承擔(dān)著區(qū)域政策制定、公共服務(wù)優(yōu)化、營(yíng)商環(huán)境提升等重要職能，直接關(guān)系到市民與企業(yè)的切身利益。為提升政務(wù)服務(wù)效率與智能化水平，該局于2025年引入AI大模型及相關(guān)智能應(yīng)用，應(yīng)用于政策解讀、業(yè)務(wù)咨詢、訴求響應(yīng)等政務(wù)場(chǎng)景。

然而，盡管AI大模型為政務(wù)服務(wù)帶來了新機(jī)遇，但該區(qū)營(yíng)商環(huán)境局在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，大模型的實(shí)際效能與預(yù)期存在差距。

一是安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)突出，缺乏系統(tǒng)化的安全評(píng)估機(jī)制，大模型輸出內(nèi)容在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、法律法規(guī)契合度、價(jià)值觀導(dǎo)向等方面存在不確定性；二是評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺失，沒有中立、全面的測(cè)評(píng)工具，無法對(duì)大模型的優(yōu)劣進(jìn)行量化評(píng)估，導(dǎo)致優(yōu)化方向不明確；三是迭代效率低下，大模型優(yōu)化過度依賴工作人員的主觀經(jīng)驗(yàn)，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)建議，研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高，難以快速響應(yīng)政務(wù)服務(wù)需求變化。

依托“春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)”的全維度測(cè)評(píng)能力，原本需要2天完成的“被測(cè)模型+3個(gè)對(duì)比模型”全維度測(cè)評(píng)，現(xiàn)在僅需14小時(shí)。基于此，江蘇曜途為該區(qū)營(yíng)商環(huán)境局量身定制了“測(cè)評(píng)-對(duì)比-優(yōu)化-迭代”的全流程解決方案：

構(gòu)建定制化測(cè)評(píng)體系：針對(duì)政務(wù)服務(wù)場(chǎng)景特點(diǎn)，平臺(tái)構(gòu)建了包含2.9萬(wàn)+條測(cè)試問題的專屬數(shù)據(jù)集，問題內(nèi)容全面覆蓋哈爾濱市及南崗區(qū)的地方性法規(guī)、政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、核心價(jià)值觀要求。采用“以模測(cè)模+專家審查”的雙重驗(yàn)證方法，通過平臺(tái)內(nèi)部測(cè)評(píng)大模型與政務(wù)領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)大模型的客觀評(píng)估。

引入多模型對(duì)比參照：為精準(zhǔn)衡量被測(cè)大模型的實(shí)際水平，平臺(tái)選取了3個(gè)國(guó)內(nèi)外知名AI大模型（模型A、B、C）作為對(duì)比樣本，從多維度進(jìn)行橫向?qū)?biāo)，清晰呈現(xiàn)被測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)與短板，為優(yōu)化提供明確參照。

全維度量化測(cè)評(píng)：圍繞政務(wù)服務(wù)核心需求，構(gòu)建了“智能度、安全度、匹配度、一致度”四大測(cè)評(píng)維度，其中智能度涵蓋基礎(chǔ)能力、關(guān)鍵能力及政務(wù)特定領(lǐng)域應(yīng)用能力；安全度聚焦穩(wěn)健性、倫理與社會(huì)影響；匹配度側(cè)重翻譯、政務(wù)語(yǔ)言表達(dá)等適配能力；一致度則關(guān)注相同問題下回答的連續(xù)性與正確性一致性。

經(jīng)過三個(gè)輪次的測(cè)評(píng)與針對(duì)性優(yōu)化，該區(qū)營(yíng)商環(huán)境局引入的AI大模型核心效能實(shí)現(xiàn)全方位提升：安全度水平提升46%，有效規(guī)避了政務(wù)數(shù)據(jù)隱私泄露、輸出內(nèi)容不合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)；智能度水平提升34%，政策解讀準(zhǔn)確率、業(yè)務(wù)咨詢響應(yīng)效率顯著提高；匹配度水平提升35%，更契合政務(wù)場(chǎng)景的語(yǔ)言表達(dá)與服務(wù)需求；一致度水平提升27%，保障了政務(wù)服務(wù)回答的穩(wěn)定性與權(quán)威性。

優(yōu)化后的AI大模型已成為南崗區(qū)營(yíng)商環(huán)境局提升服務(wù)效能的重要支撐，政策解讀更精準(zhǔn)、業(yè)務(wù)咨詢更高效，切實(shí)增強(qiáng)了市民與企業(yè)的獲得感。

春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)，助力企業(yè)安全升級(jí)

江蘇曜途“春秋AI測(cè)評(píng)數(shù)字風(fēng)洞平臺(tái)”的成功應(yīng)用，核心在于“益企共創(chuàng)行動(dòng)”搭建的資源橋梁，更離不開移動(dòng)云通算與智算資源的硬核賦能。

具體而言，移動(dòng)云通算資源不僅將平臺(tái)存儲(chǔ)成本降低30%，其100Gbps高速網(wǎng)絡(luò)還保障了跨區(qū)域測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)傳輸延遲低于20ms；免費(fèi)智算資源則通過多卡協(xié)同訓(xùn)練，使AI安全大模型的檢測(cè)準(zhǔn)確率從82%提升至96%，同時(shí)將單次測(cè)評(píng)的算力成本降至零。這種“低成本+高性能”的資源優(yōu)勢(shì)，讓平臺(tái)能夠快速響應(yīng)不同領(lǐng)域客戶的個(gè)性化需求，提供更精準(zhǔn)高效的解決方案。

從新能源企業(yè)的AI知識(shí)庫(kù)安全防護(hù)，到政務(wù)領(lǐng)域的AI應(yīng)用效能提升，移動(dòng)云與江蘇曜途強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，有效破解企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型中的技術(shù)瓶頸與資源難題。未來，江蘇曜途將繼續(xù)深化與移動(dòng)云的合作，依托“益企共創(chuàng)”的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品能力，為更多企業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型提供安全、高效的AI測(cè)評(píng)支撐，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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