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    聚焦算力與場景的深度融合,華為推進先進算力新選擇

    以“先進算力新選擇”為主題的“2025華為算力場景發布會暨北京xPN伙伴大會”近日成功舉辦。

    聚焦算力與場景的深度融合,華為推進先進算力新選擇

    來源:中國日報網 2025-08-16 09:43
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    中國日報8月16日電(記者 馬思)以“先進算力新選擇”為主題的“2025華為算力場景發布會暨北京xPN伙伴大會”近日成功舉辦。眾多計算產業和相關行業精英齊聚一堂,聚焦先進算力與行業場景的深度融合,共同探討如何推動算力價值釋放;同時分享了華為在通用計算、大模型技術及AI應用創新等領域的最新成果,以及基于昇騰、鯤鵬體系,與伙伴在教育、政務、醫療、制造等場景的創新實踐。會上還重磅發布了“xPN先鋒行動”,華為將從研營銷供服全方位支撐伙伴,深耕根技術,協同伙伴打造有競爭力的產品和方案,服務千行萬業數智化升級,共贏智能化未來。

    華為商業銷售部總裁張海平帶來開場致辭,為活動拉開序幕。他談到,2024年華為經營穩健,中國區政企業務同比增長25%,中國區政企計算產業增長80%,鯤鵬、昇騰平臺作用關鍵,分別應用于多領域及加速AI技術落地。面向中小企業,華為堅持伙伴主導,2024年鉆金銀伙伴、商業交易伙伴數量分別增長25%、22%,并推出APN和KPN計劃深化合作。2025年華為計算產品全面升級,開放鯤鵬模組、昇騰板卡等,鯤鵬升級工具鏈和引擎,昇騰支持伙伴開發邊端AI產品,已發布眾多相關產品。兩大計劃加持下,部件伙伴業務增長翻番,已認證APN伙伴近30家、KPN伙伴20+家,伙伴數量和質量顯著提升。未來,華為將持續投入計算產業,堅持根技術創新,強化伙伴體系。

    華為商業銷售部總裁 張海平

    IDC中國研究副總裁周震剛在演講中指出,當前數字化和智能化成為經濟增長新引擎,數字經濟蓬勃發展,中國數智化轉型支出增長顯著,智能化推動產業升級,生成式AI在多行業滲透。全球及中國ICT支出穩步增長,IT市場進入AI大轉型時代,生成式AI帶來新的技術棧和架構變化。算力是智能化發展的支撐,全球服務器保有量和CPU核數提升,ARM架構服務器增長迅速,中國市場增速更高。大模型推動下AI基礎架構市場高速增長,算力需求結構從訓練向推理傾斜,自主創新算力崛起,智能算力需求爆發式增長且供給部署方式多元。數智時代算力基礎設施需具備高性能多核處理器等特性,并具備面向AI應用的加速技術。

    在昇騰技術與實踐分享環節,嘉賓圍繞“昇騰無處不在,智能化升級新選擇”主題展開,聚焦教育、管理、醫療監護場景,展現了昇騰算力賦能智能化升級的實踐分享。

    華為昇騰計算領域副總裁劉偉在演講中談到,昇騰部件及解決方案致力于做好伙伴背后的支持力量,其部件產品覆蓋AI全場景,部件產品從模組到標卡共9款,滿足伙伴開發需求,助力自主創新。2025年下半年,昇騰將實施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場景的策略,同時,部件產品重點投入Atlas 300I A2和310模組,以此提升產品解決方案的競爭力并完善生態豐富度。CANN全面開源開放,架構靈活,工具鏈完備,2025年底將完成A2版本開源,助力場景化創新。昇騰硬件與CANN形成軟硬雙引擎,賦能千行萬業,同時通過多方協同支撐伙伴發展,共同構建萬物互聯的智能世界。

    圖靈智感(深圳)科技有限公司北京分公司總經理王元凱分享了公司基于昇騰算力平臺的自主創新AI應用實踐,包括癲癇病患者智能監護系統、Shine Nexus法律系統、Cloudasis代碼開發平臺等解決方案,同時還介紹了昇騰AIPC產品線的智能終端產品及適老機器人等產品的規劃,展現了AI應用的廣闊前景。

    軟通華方企業級產品管理部總經理鄧忠良圍繞軟通華方計算APN業務展開的介紹中,提及了多款核心產品及合作項目。其中,超炫3700液冷工作站以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎,不僅性能強勁、應用領域廣泛,還擁有自主知識產權。此外,軟通華方還聯合多方力量,打造了政務、應急、醫療等領域的AI一體機,在教育行業推行“一省一策”的發展策略,這些舉措展現了其在計算領域的技術實力與生態整合能力。

    鯤鵬算力場景發布環節,圍繞“鯤鵬無處不在,通算場景新選擇”主題,嘉賓針對網安、DPI場景,闡釋了鯤鵬算力支撐通算場景創新的路徑。

    華為鯤鵬計算領域副總裁劉云強在演講中指出,以鯤鵬為代表的ARM創新力量發展迅猛,算力增長率10倍于x86算力,鯤鵬已成為自主創新首選算力。鯤鵬堅持計算生態戰略,突破根技術,聚焦芯、硬、軟協同,持續開放助力伙伴創新,推出多系列模組且算力全覆蓋。同時,通過全流程工具鏈等激發行業應用創新,在多場景具備解決方案,2025年已與50+伙伴打造70+款產品,KPN體系蓬勃發展,布局“1+N+X”全國生態支持創新中心,為算力產業自主創新發展注入澎湃動能,驅動數字經濟邁向新高度。

    【責任編輯:李朋輝】
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